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AWS가 주목한 B2B SaaS 플랫폼, ‘Superb AI Suite’

슈퍼브에이아이는 B2B SaaS 플랫폼 기업으로서 AWS와 긴밀한 협업관계를 통해 기술적 과제와 고객 니즈를 해결하고 있습니다. 2020년에는 AWS의 Well-Architected Deep Dive의 첫 고객사로 선정되어 더 효율적이고 안전한 아키텍쳐를 만들기 위해 노력 중입니다.

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임시 대표 이미지

슈퍼브에이아이의 오토라벨링

슈퍼브에이아이는 인공지능의 민주화를 목표로, 이와 같은 인공지능 개발의 병목을 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 2020년 8월에는 5개 미국 특허 출원과 함께 이미지 내 오브젝트를 자동으로 탐지하여 라벨링하고, 일부 검수작업을 자동화시키는 Superb Auto-labeling™ 기술을 개발, Suite에 탑재하였습니다.

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DevOps의 다음은 MLOps입니다.

여러분, 혹시 ‘DevOps’ 또는 ‘MLOps’를 들어보셨나요? 아마 IT업계에 종사하시는 분에게도 생소한 단어일 텐데요. 소프트웨어의 시대였던 지난 10여년 간, DevOps 도구들은 소프트웨어 개발과 운영의 생산성에 조용하지만 크게 기여해왔습니다. 그리고 다가오는 인공지능 시대에서는, MLOps 가 그 역할을 이어받을 것으로 주목받고 있죠.

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학습용 데이터 관리로부터 시작하는 MLOps

[김계현 CRO 인터뷰]

머신러닝 데이터 플랫폼 Suite의 Superb Auto-labeling™ 기술은 데이터 가공 생산성을 최대 약 10배 향상시킬 수 있습니다. 이 기술의 중심에는 Superb AI의 김계현 CRO가 있는데요, 김계현님은 딥러닝 중에서도 특히 컴퓨터 비전 분야의 손꼽히는 전문가입니다. 이번 포스팅에서는 김계현님의 엔지니어 시절 이야기, 머신러닝/인공지능 개발 경험, 그리고 MLOps 로 확장된 그의 통찰을 담아보았습니다.

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